现在的社会高速发展，科技发达、信息流通，大数据已经融入到我们身边的各行各业之中，引领众多领域的转型升级。在生态环境领域，大数据挖掘和管理技术成为推进环境治理体系和治理能力现代化的重要手段。习近平总书记明确指出：“要运用大数据提升国家治理现代化水平。要建立健全大数据辅助科学决策和社会治理的机制，推进政府管理和社会治理模式创新。”国务院《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》要求，构建“互联网+”绿色生态，推动互联网与生态文明建设深度融合，实现生态环境数据互联互通和开放共享。

    数据是信息的表现形式和载体，信息化建设需要海量数据的支撑。大数据的核心在于挖掘数据中蕴藏的价值，借助大数据可以实现对生态环境的信息化监测和管理。生态环境大数据的发展和应用，将为推进环境管理转型、保护与改善生态环境、提升生态环境治理能力现代化打开一条技术赋能之路。水环境是生态环境的重要组成部分，大数据分析和管理也是推动水环境保护和水污染治理现代化的重要手段。用数据说话，用数字监管，将会促进水环境保护综合决策科学化、水环境管理精细化、水污染治理精准化。
 
    2015年国务院印发《水污染防治行动计划》，提出了流域精细化管理的要求和思路，明确了“强化源头控制，水陆统筹”、“建立水环境承载能力监测评价体系”、“建立水环境补偿机制”、“严格目标任务考核”、“信息共享”等细则。为解决陆域与水体上下连通、水环境污染源示警等问题，需要海量数据作为基础，因此，高效的大数据分析工具和水环境管理平台是促进水环境精细化管理的重要手段。

    澜途集思科技有限公司紧密围绕国家“水十条”及水专项总体目标要求，重点攻克数据挖据、融合与水环境多模集合模拟等关键技术，研发水环境综合评价等管理功能模型及系统，构建国家流域水环境管理大数据平台，选择典型示范区（京津冀、试点省）开展业务化运行示范，提升我国水环境大数据共建共享与流域水环境综合管理能力。
 
    澜途集思基于国家流域水环境管理大数据资源及其关联性，结合流域水环境评估决策与业务管理需要，选择关联规则发现、序列模式发现、时间序列聚类、决策树分类等数据挖掘方法对流域水环境多源数据进行多情景、多主题分析，进而建立数据挖掘模型，并应用各类数据对模型进行评价和验证，在保证模型可用性的基础上开发并封装挖掘工具组件，为决策提供多层次和多功能的信息服务。

    澜途集思研发水环境综合评价等大数据管理功能模型和系统，构建国家流域水环境管理综合应用平台，包括水环境评价、污染物通量分析、水环境承载力与风险预警、水质目标管理绩效考核、生态补偿等管理功能；建立流域水生态环境数据的收集、传输、整合、交换和集成通用标准，系统集成城市水环境遥感监管系统，流域水环境管理大数据平台、模拟预测，为实现水质目标管理和水环境形势研判提供平台支持。
 
    澜途集思综合运用云计算、大数据、物联网等技术，以集约化为目标，在充分利用各相关部门信息资源的基础上建立水环境治理与监管大数据应用平台。用“感知互联层、技术应用层、精细管理层、智慧决策层、高效手段层”5个层次建设实现科学决策、精细管理、高效实施，提升水环境治理能力；用“安全保证体系、标准规范体系及大数据应用体系”3个体系建设为实现水环境治理体系的现代化提供科学助力。